ارائه و پياده سازي روشي براي كاهش و كنترل تداخل طيف در شبكه هاي راديو شناختي

راديو شناختي روشي نوين به منظور بهبود بكار گيري منبع ارزشمند و محدود طيف فركانسي است و از جمله راهكارهاي استفاده بهينه از باندهاي فركانسي تخصيص داده شده هستند كه در سال هاي اخير به طور گسترده مورد توجه مجامع تحقيقاتي قرار گرفته اند. به دليل نحوه تخصيص ثابت، منابع موجود طيفي پاسخگوي اين نياز رو به رشد نيست. در نتيجه تحقيقاتي كه توسط نهادهاي مختلف صورت گرفته، مشخص شده كه مشكل اصلي كمبود منابع طيفي نيست، بلكه نحوه نادرست تخصيص و چگونگي استفاده از طيف است. در اين مقاله، پايه كار ما بر اساس مديريت طرح هنداف يكپارچه طيف فعال (PUSH) در راديو شناختي است. در اين طرح دسترسي كانال به فعاليت كاربر اوليه، تحرك كاربر ثانويه و ناهمگون بودن كانال بستگي دارد. راديو شناختي با تكيه بر الگوريتم PUSH در تلاش است تا كاربران ثانويه و بدون مجوز بتوانند از باندهاي فركانسي در تملك كاربران اوليه به شكل پويا و بدون اختلال براي صاحب طيف ، به شكل فرصت طلبانه استفاده كنند . در اين مقاله به مدل سازي شبكه هاي عصبي چند لايه ، به منظورآموزش شبكه براي يادگيري هسته هوشمند از الگوريتم PUSH براي توليد الگوريتمي جديد، هوشمند و كارا به نام NPC-PUSH مي پردازيم.