طراحي سيستم خبره براي تشخيص احتمالي برخي بيماريها با استفاده از تركيب فازي و شبكه‌هاي عصبي

پژوهش حاضر با هدف ارائه و پياده سازي يك الگوريتم تركيبي با استفاده از تركيب فازي و شبكه هاي عصبي براي طراحي يك سيستم خبره مورد مطالعه قرار گرفته است تا بتواند عمل تشخيص برخي از بيماري را انجام دهد. سيستم‌هاي خبره، نرم افزارهايي هستند كه نحوه تفكر يك متخصص در يك زمينه خاص را شبيه سازي مي‌كنند. در واقع اين نرم افزارها، الگوهاي منطقي را كه يك متخصص بر اساس آنها تصميم‌گيري مي‌كند، شناسايي مي نمايند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسان‌ها تصميم گيري مي‌كنند. سرعت عمل همواره در تشخيص، درمان و در بهبود حال بيماران موثر است، اما گاهي دسترسي به پزشكان متخصص براي بيماران وجود ندارد و از اين طراحي سيستمي با دانش پزشك متخصص كه تشخيص و راه درمان مناسب را به بيماران ارائه نمايد، شرايط درمان به موقع را براي بيماران فراهم مي‌كند. كاربرد سيستم‌هاي دسته بندي در تشخيص پزشكي به تدريج در حال افزايش است. هيچ شكي نيست كه داده‌هاي بدست آمده از بيماران و تصميمات متخصصان مهم‌ترين عوامل شناسايي هستند. ولي سيستم هاي خبره و تكنيك‌هاي هوشمند گوناگوني نيز براي طبقه بندي به متخصصان كمك مي كنند. سيستم هاي دسته بندي، جلوي خطاهاي محتملي كه مي‌توانند به خاطر خستگي و يا بيتجربگي متخصص اتفاق بيفتند گرفته و داده هاي پزشكي را براي آزمايش در زمان كمتر و جزئيات بيشتر، فراهم مي‌كنند.