ارائه ي مدل هوشمند تشخيص بيماري نارسايي مزمن كليه با شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان

نارسايي كليه سندرمي است كه با كاهش در ميزان فيلتراسيون گلومرولي و تجمع محصولات دفعي نيتروژني مثل نيتروژن اوره خون و كراتين مشخص مي شود. عوامل ايجاد كننده نارسايي مزمن كليه براساس مسائل مرتبط با ژنتيك، عادات غذايي و سطح بهداشت عمومي جامعه ميتواند متفاوت باشند. درمان نارسايي مزمن كليه علاوه بر هزينه هاي زياد براي جامعه، مشكلات جسمي و روحي فراواني را نيز براي بيمار به وجود مي آورد از اينرو پيشگيري از بروز و پيشرفت آن در اولويت قرار مي گيرد و با توجه به اينكه در دهه هاي اخير توجه روز افزوني به روش هاي هوش مصنوعي گرديده است از اينرو هدف از اين پژوهش ،ارائه ي مدلي هوشمند با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين در جهت پيش بيني و تشخيص بيماري مي باشد روش هاي مورد استفاده در اين پژوهش شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان مي باشد. داده هاي مورد استفاده در اين پژوهش از بيماران و افراد سالم بيمارستانهاي استان سمنان تهيه گرديده است. ميزان خطا و دقت در شبكه عصبي به ترتيب0.010216 و 0.9425 ،ميزان خطا و دقت در ماشين بردار پشتيبان به ترتيب 0.001285 و 0.9924 مي باشد و با توجه به نتايج به دست امده مي توان بيان نمود كه ماشين بردار پشتيبان مدلي مطلوب و داراي دقت مناسب در جهت پيش بيني و تشخيص بيماري مي باشد و داراي عملكرد مطلوب مي باشد.