معماري نويني جهت تركيب پردازش موازي در سطح تراشه و سيستم

در سال هاي اخير حجم پردازش ها رشد فزاينده اي داشته است و HPC كه بهره وري حداكثري ماشين هاي محاسباتي را دنبال مي كند، به عنوان يك اصل ضروري مطرح شده است. امروزه GPU و FPGA به عنوان دو بازيگر كليدي قدرتمند در زمينه محاسبات موازي ظاهر شده اند. در اين مقاله قصد داريم تا با بكارگيري اين دو پلتفرم كارايي مدارات FPGA را افزايش دهيم . بدين منظور الگوريتم ضرب دو ماتريس N*N را در محيط CUDA و XILINX اجرا كرده و نتايج حاصل از اجراي الگوريتم را با يكديگر مقايسه مي كنيم و در نهايت با تركيب دو پلتفرم FPGA و GPU زمان اجراي الگوريتم ضرب دو ماتريس N*N را بدست مي آوريم . نتايج حاصل از تر كيب دو پلتفرم نشان مي دهد كه در نتيجه ي اجراي الگوريتم ضرب دو ماتريسN*N زمان اجرا نسبت به بكارگيري منحصربه فرد مدارات FPGA حدود 2.7 برابر كاهش خواهد يافت.