بهبود توصيه‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي بر اساس گراف هم‌رأيي

از آنجايي كه امروزه افراد به دنبال راهكارهاي آماده مي‌باشند و تمايل جامعه به سمت آن است كه كالا و خدمات مورد نظر به آنها پيشنهاد شود، نه اينكه خود به دنبال علايق خود بروند، تمايل به سمت سيستمهاي توصيه‌گر در هر زمينه‌اي بيشتر و بيشتر مي‌شود. يك توصيه خوب مي‌تواند تابع پارامترهاي زيادي مانند ويژگي‌هاي شخصي، زمان، محيط و غيره باشد. البته در اين مسئله بايد به اين امر هم توجه كرد كه در سيستم‌هاي مختلف با شرايط و نوع داده‌هاي متفاوتي سر و كار خواهيم داشت كه هر كدام سيستم مربوط به خود را مي‌طلبد. در مسئله مورد نظر در اين پروژه كه سيستمي جهت پيش‌بيني امتيازدهي كاربران مي‌باشد پارامترهاي PCكه در اينجا ترجيحات كاربر مي‌باشد، E كه تاثيرات دوستان است كه در اينجا به جاي شبكه دوستان از گراف هم‌راًيي استفاده شده است و I كه مقبوليت عمومي آيتم است مورد استفاده قرار گرفته و پارامتر زمان به عنوان كاري در آينده معرفي شده است. سيستم توصيه‌گر مبتني بر شبكه‌هاي اجتماعي در اين مقاله بر پايه علايق كاربر، مقبوليت عمومي يك آيتم و تاثير دوستان شبكه اجتماعي كاربر به پيشنهاد دادن مي‌پردازد؛ بدين صورت كه شبكه اجتماعي ميان كاربران به صورت گراف G(U,E) كه در آن U نشان‌دهنده مجموعه گره‌ها يا كاربر و E نشان‌دهنده مجموعه لينك‌ها يا روابط اجتماعي بر پايه هم‌راًيي است، درنظر گرفته شده است. هر كاربر در مجموعه U شامل مجموعه‌اي از صفت‌هاست و همچنين N(U)نشان‌دهنده همسايگان يا دوستان است به طوري كه اگرV∈N(U) باشد، آنگاه (U,V)∈E است.