تشخيص چهره مبتني بر تحليل ويژگي هاي محلي برروي تصاوير طرح ريزي شده با استفاده از فاصله همينگ

يكي از مباحث تشخيص چهره تعيين هويت فرد بر اساس تصوير طرح ريزي شده مي باشد ، در اين نوع شناسايي پايگاه داده اي از تصاوير مجرمين (ماگ شات ) وجود دارد كه سيستم شناساگر مي بايست نزديكترين تصاوير را يه يك تصوير طرح ريزي شده (بنا به اظهارات شاهدين ) بازيابي كند ، بنابراين در اين سيستم ها بازيابي با تعداد كم و با دقت بالا مورد نظر مي باشد .در اين مقاله به دنبال روشي براي تشخيص چهره مبتني بر تحليل ويژگي هاي محلي برروي تصاوير طرح ريزي شده با استفاده از فاصله همينگ مي باشيم. پس دريافت تصوير و انجام پيش پردازش مناسب ،تصحيح كد باينري و استخراج ويژگي ها از هر بخش از صورت انجام شده و در مرحله تطبيق تصوير با حداكثر شباهت انتخاب مي گردد. براي استخراج ويژگي با استفاده از اين روش ويژگي هاي بافت هر ناحيه از قبيل (سر ، چشم ها ، بيني و لب و...) از تصاوير استخراج ميشود و با انتخاب و تطبيق مناسب ويژگي ها، تصوير اصلي را با توجه به تصوير طرح ريزي شده شناسايي مي كنيم.