روشي نوين براي بهبود توصيه گر دوستي شبكه اجتماعي Facebook با مكانيسم ارزيابي اعتماد مبتني بر منطق فازي

شبكه¬هاي اجتماعي سرويس¬هاي برخطي هستند كه تعاملات و روابط زندگي واقعي را شبيه¬سازي مي‌كنند. همگام با برقراري ارتباط ميان افراد نياز است تا اعتماد بين كاربران نيز به وجود بيايد و اعتماد در اين‌گونه شبكه‌ها به يكي از دغدغه‌هاي اصلي مردم تبديل‌شده است و همه كاربران علاقه دارند تا حريم شخصي آن‌ها توسط ديگران نقض نشود. مطالعات بسيار و مختلفي نشان داده‌اند كه استفاده از مقوله‌ي اعتماد در شبكه‌ي اجتماعي مي‌تواند پيشنهادات را بهبود بخشد. در اين مقاله سعي داريم تا شكاف‌ها و محدوديت‌هايي بين حوزه رسمي اعتماد و كاربرد آن در شبكه‌هاي اجتماعي را مرتفع سازيم. در اين مقاله روشي بر مبناي دسته‌بندي فازي براي ارزيابي اعتماد ارائه مي‌گردد. بدين منظور، اين تحقيق دو عامل علاقه‌مندي مرتبط با پديده‌هاي اجتماعي را كه در شبكه‌هاي اجتماعي رخ مي‌دهد را تركيب مي‌كنند كه اين دو عامل اصل هموفيلي و درجه جدايي مي¬باشد كه به ترتيب بيانگر چگونگي تمايل افراد مشابه به همكاري و پيوند با يكديگر و احتمال آشنا بودن دو فرد تصادفي به هم مي‌باشد. همچنين در اين تحقيق از بيان‌هاي زبان‌شناختي منطق فازي مانند (پيوندهاي) “قوي/ضعيف” براي ارزيابي اطلاعات براي رسيدن به تصميم در مورد اعتماد بكار مي‌رود. درنهايت تصميم در مورد معيار پيشنهادي اعتماد و كاربرد آن براي بهبود توصيه‌ها، به همراه مطالعه‌ي ارزيابي بر اساس داده‌هاي شبكه اجتماعي Facebook ارائه گرديده است كه نتايج بيانگر كارايي مناسب روش پيشنهادي مي‌باشد.