مقايسه روش‏ هاي شناسايي الگوي نظارت شده براي تفكيك تخم‏ مرغ‏ هاي سالم و ترك‏ خورده با استفاده از پاسخ فركانسي

استفاده از پاسخ آكوستيك از روش‏هاي مرسوم در بررسي وضعيت شكستگي پوسته تخم‏مرغ است. در اين پژوهش، نمونه‏ ها از طريق يك ضربه‏ زن مكانيكي تحريك شده و پاسخ فركانسي آنها به وسيله ميكروفون دريافت شد. به منظور تشخيص و طبقه‏ بندي تخم‏ مرغ براساس شكستگي پوسته، پاسخ آكوستيك به همراه الگوريتم ‏هاي رايج طيقه بندي مورد مطالعه قرار گرفت. با توجه به تنوع مدل‏هاي طبقه‏ بندي، در اين تحقيق، روش‏هاي شناسايي الگوي نظارت شده شبكه‏‏ هاي عصبي مصنوعي (ANN)، ماشين بردار پشتيبان (SVM) و نزديكترين همسايه كا (KNN) استفاده شدند. نتايج ارزيابي مدل‏ ها نشان داد كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با دقت طبقه‏ بندي 95% براي تشخيص شكستگي پوسته تخم ‏مرغ مناسب تر است.