شناسايي بذر علف‌هاي هرز مهم منطقه‌ي مشهد با استفاده از پردازش تصوير

اين پژوهش با هدف بررسي امكان شناسايي بذر علف هاي هرز مهم منطقه مشهد با استفاده از فنون پردازش تصوير انجام شد كه در آن 49 گونه از علف‌هاي هرز مهم و بذر آنان از مزارع، باغات و مراتع مناطق اطراف مشهد جمع آوري، و پس از دست‌يابي به يك سامانه تصويربرداري مناسب و ساخت جعبه‌ي اختصاصي تصويربرداري، اقدام به تهيه تصوير از بذرهاي گونه هاي منتخب شد به طوري كه در هر گونه 23 تصوير از 23 بذر آن گرفته شد تا در مجموع 1127 تصوير به دست آمد. پس از انجام مراحل پيش پردازش بر روي تصاوير، 26 ويژگي رنگي، 9 ويژگي شكلي و 14 ويژگي بافتي از هر تصوير استخراج شد. مدلي بر اساس روش رگرسيون لجستيك چند جمله‌اي براي شناسايي بذرها استفاده شد كه با استفاده از آزمون فريدمن ويژگي‌ها رتبه بندي و براي ورود به مدل مرتب شدند. تحليل داده‌هاي استخراج شده نشان داد كه كارايي ويژگي‌هاي رنگي و شكلي تقريبا برابر بوده ولي ويژگي‌هاي بافتي كارايي كمتري داشتند، به‌طوري كه ميانگين شناسايي صحيح توسط ويژگي‌هاي رنگي به تنهايي 91/ 19 درصد، ويژگي‌هاي شكلي 21/ 19 درصد و ويژگي‌هاي بافتي 3/ 15 درصد بود. دقت مدل برازش يافته با استفاده از تمامي ويژگي‌ها، 4/84 درصد بود يعني قادر بود بذرهاي مورد مطالعه را با احتمال 4/ 84 درصد به درستي شناسايي كند. شناسايي بذرها تا به اين حد به ما اين نويد را داد كه در آينده مي‌توانيم شاهد عملكرد قابل قبول اين سامانه‌ها در شناسايي بذرها در سطح وسيع باشيم.