شماره ركورد كنفرانس :
3824
عنوان مقاله :
مروري بر تكنيك هاي يادگيري در بينايي كامپيوتر براي ارزيابي كيفي محصولات كشاورزي
پديدآورندگان :
خدابخشي آذر Azar_Khodabakhshi@yahoo.com دانشجوي دكتري مهندسي مكانيك بيوسيستم، دانشگاه فردوسي مشهد , ممي زاده كعبه كارشناس ارشد مهندسي مكانيك بيوسيستم، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان
كليدواژه :
ANN , بخش بندي تصوير , بينايي كامپيوتر , كيفيت محصولات كشاورزي
عنوان كنفرانس :
دهمين كنگره ملي مهندسي مكانيك بيو سيستم (ماشين هاي كشاورزي) و مكانيزاسيون ايران
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير، از تكنيك هاي يادگيري با استفاده از بينايي كامپيوتر، به طور فزاينده اي در ارزيابي كيفي غذاها و محصولات كشاورزي استفاده مي شود. اين مقاله،به مروري بر پيشرفت هاي اخير در تكنيك هاي يادگيري براي بررسي كيفي محصولات كشاورزي با استفاده از بينايي كامپيوتر مي پردازد كه شامل شبكه عصبي مصنوعي،يادگيري آماري، منطق فازي، الگوريتم ژنتيك و درخت تصميم مي باشند. شبكه عصبي مصنوعي(ANN) و يادگيري آماري(SL) از روش هاي اوليه در زمينه بينايي كامپيوتر براي ارزيابي كيفي مواد غذايي هستند. بيشتر كاربردهاي الگوريتم هاي يادگيري در بينايي كامپيوتر براي ارزيابي كيفي، طبقه بندي و پيش بيني هستند، هرچند برخي هم براي بخش بندي تصوير و انتخاب ويژگي ها هستند. در اين مقاله، تكنيك هاي يادگيري براي بررسي كيفيت محصولات كشاورزي با استفاده از بينايي كامپيوتر شرح داده مي شود.
