شماره ركورد كنفرانس :
3829
عنوان مقاله :
مديريت منابع در محاسبات ابري: رويكرد آتوماتاي يادگير توزيع شده
پديدآورندگان :
عسگري چمران asgari.chamran@gmail.com دانشگاه پيام نور، گروه كامپيوتر
كليدواژه :
آتوماتاي يادگير توزيع شده , محاسبات ابري , مديريت منابع , زمانبندي وظايف
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي اينترنت اشياء
چكيده فارسي :
از آنجايي كه منابع در محاسبات ابري، محدود، ناهمگون و پويا مي باشند، مديريت منابع و زمانبندي وظايف در محاسبات ابري يكي از مسايل بحث برانگيز كنوني مي باشد. مساله زمانبندي از مسايل بهينه سازي NP-hard مي باشد كه تاكنون الگوريتم هاي فرا اكتشافي متعددي براي حل آن ارايه شده است اما تاكنون راه حلي كاملا بهينه براي اين مساله يافت نشده است. در اين مقاله با بكارگيري آتوماتاي يادگير توزيع شده، يك سياست زمانبندي بهينه وظايف در محيط رايانش ابري ارايه شده است كه هدف اصلي از اين رويكرد، مينيمم كردن زمان تكميل شدن مجموعه وظايف داده شده با در نظر گرفتن پارامترهاي چون هزينه و زمان پردازش و بيكاري پردازنده ها مي باشد. نتايج شبيه سازي حاكي از عملكرد مطلوب اين روش نسبت به الگوريتم هاي پيشين دارد.
