تخمين پارامترهاي ترموديناميكي حاصل از مطالعات سيالات درگير با استفاده از روشهاي الگوريتم يادگيري ماشين

استفاده از دادههاي سيالات درگير، يكي از شيوههاي مرسوم در مطالعه كانسارها است. اين روش پيش از اينغالباً در مطالعات زمينشناسي اقتصادي مورد توجه بوده است. در سالهاي اخير استفاده كاربردي از دادههاي سيالات درگير توجه بسياري از محققين را به خود جلب كرده است. در اين مقاله تلاش شده است تا با استفاده از تهيه مدل سهبعدي دادههاي سيالات درگير و بر اساس شرايط ترمودينامكي مساعد براي نهشت كالكوپيريت، مدل پيش گويانه كانيزايي تهيه شود. به منظور بررسي كارايي روش پشنهادي، مطالعه موردي در كانسار مس پورفيري سونگون صورت پذيرفته است. مدل سهبعدي دادههاي سيالات درگير به روش رگرسيون بردار پيشتيبان كه از جمله روشهاي الگوريتم يادگيري ماشين در فرآيند تخمين است، تهيه شد. دقت مدلسازي صورت گرفته براي 14 و 39 درصد ، تخمين دادههاي سيالات درگير شامل دماي همگني، دماي يوتكتيك و شوري سيال درگير به ترتيب برابر 11 ميباشد. بر اساس شرايط ترمودينامكي مستعد نهشت كالكوپيريت در اين كانسار )بازه دمايي 933 تا 133 درجه سانتيگراد و شوري متوسط تا بالا( مدل پيشگويانه تهيه شد. مقايسه مدل پيشگويانه و مدل عيار مس در كانسار مس پورفيري سونگون نشانگر تطابق بالاي اين دو مدل بوده و كارايي مدلسازي صورت گرفته را نشان ميدهد.