ارزيابي روش تركيب مدل ها در شبيه سازي كيفيت آب خروجي از مخزن سد با رويكرد برداشت انتخابي

امروزه كيفيت آب تأمين شده از مخازن سدها از اهميت ويژه¬اي برخوردار است. در مطالعه حاضر، براي شبيه¬سازي كيفيت آب خروجي از مخزن سد با رويكرد برداشت انتخابي از تكنيك تركيب مدل¬ها (Model Fusion) استفاده شده است. به اين منظور، ابتدا توليد مقادير مختلف ممكن براي رهاسازي آب از دريچه¬هاي سد برمبناي كد تدوين شده در نرم¬افزار MATLAB® و با توجه به سناريوهاي مختلف جريان¬¬هاي ورودي به سد، مدل شبيه¬سازي CE-QUAL-W2 اجرا مي¬شود. به اين منظور، يك كد جداگانه نيز با هدف اجراي مكرر مدل شبيه¬سازي CE-QUAL-W2 براي سناريوهاي مختلف توليد شده در مرحله قبل، در MATLAB® تدوين گرديده است. خروجي¬ها و ورودي¬هاي مدل شبيه¬سازي، به صورت مجموعه داده¬هاي ورودي-خروجي، براي آموزش و صحت¬سنجي مدل¬هاي هوش مصنوعي منفرد ذخيره مي¬گردند. در اين مطالعه، سه مدل شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (MLP)، شبكه عصبي رگرسيون تعميم يافته (GRNN) و شبكه عصبي شعاع مبنا (RBF) به عنوان مدل¬هاي هوش مصنوعي منفرد مورد استفاده قرار گرفته¬اند. براي تركيب مدل¬هاي مذكور نيز از روش وزن-دهي رتبه¬بندي شده استفاده شده است كه در آن، براي تعيين وزن مدل¬ها از روش Orness استفاده گرديده است. نتايج شبيه¬سازي كيفيت آب خروجي از مخزن سد نشان مي¬دهد كه استفاده از روش تركيب مدل¬ها از دقت بيشتري نسبت به مدل-هاي هوش مصنوعي منفرد برخوردار است. لذا اين رويكرد نسبت به مدل¬هاي هوش مصنوعي منفرد، دقت بيشتري براي بهينه-سازي برداشت انتخابي از دريچه¬هاي مختلف سد دارد.