بررسي و دسته بندي روش هاي يادگيري ديكشنري و نمايش تنك

مدل سازي داده ها با استفاده از تركيب خطي تعداد كمي از عناصر ديكشنري يادگرفته شده در تحقيقات اخير حوزه يادگيري ماشين و پردازش تصوير مورد توجه زيادي قرار گرفته است. براي پردازش مناسب تر سيگنال مي توان آن را با استفاده از يك ساختار مشخص كه در اصطلاح به آن ديكشنري گفته مي شود به سيگنالي ديگر تبديل نمود كه تعداد عناصر غير صفر آن نسبت به سيگنال اوليه بسيار كمتر است. به اين عمل نمايش تنك آن سيگنال گفته مي شود كه عموما گام ابتدايي در الگوريتم هاي يادگيري ديكشنري مي باشد. در اين مقاله در دو حوزه كلي، الگوريتم هاي ديكشنري لرنينگ و نمايش تنك مورد توجه قرار گرفته اند به اين ترتيب كه در يك حوزه به كاربرد ها و زمينه هاي مرتبط پرداخته شده و در حوزه ي ديگر با بررسي الگوريتم هاي يادگيري ديكشنري و دسته بندي آنها سعي بر آن شده است تا با نگاه مقايسه اي به تكنيك هاي اين حوزه، ارتباطات، فوايد و نقاط ضعف شان روشن شود.