بررسي امنيت در شبكه هاي اجتماعي و معرفي يك روش ضمني مبتني بر اعتماد و تمايل اجتماعي در سيستم هاي پيشنهاد كننده

1در اين پژوهش به بررسي امنيت در شبكه هاي اجتماعي پرداخته شده است و يك چارچوب سيستم پيشنهاد كننده بر اساس سيستم پيشنهاد كننده آنچه كه اولويت هاي كاربر با جست و جو در شبكه 2نموديم، كه به اصطلاح اعتماد و تمايل اجتماعي كاربر بدست مي آيد. اين روش با چشم پوشي از شبكه هاي اجتماعي آنلاين در سيستم هاي پيشنهاد كننده تحت 3هاي اجتماعي آنلاين تاثير قرار مي گيرند و از اطلاعات موجود در چنين شبكه ها استفاده مي نمايند. با در نظر گرفتن اينكه انتخاب يك كاربر تا حد زيادي ،4تحت تاثير دوستان مورد اعتماد و نظرات آنها مي باشد، اين پژوهش با استخراج متن هاي كوتاه ارسالي دوستان در ميكروبلاگينگ ها يك چهارچوب براي استفاده از يك منبع جديد اطلاعات براي توصيه هاي فردي ارائه مي نمايد. طرح هاي ISTS توصيه هاي پيشنهادي را با استفاده از قسمت اصلي به مقياس هاي طبقه بندي عددي پيشنهاد مي دهند: ) 1( اندازه گيري ضمني بين دوستان بر اساس فعاليت ، با استفاده از روش 5( استنتاج طبقه بندي تمايل براي انعكاس دانش پست هاي كوتاه دوستان، به اصطلاح ميكرو بررسي 2هاي ارتباطي؛ ) هاي تمايل با افزودن ويژگي هاي زباني ONS ها براي قدرت بخشيدن تمايل بدست آمده؛ ) 3( تعيين ميزان سطح اعتماد بين دوستان و ،7 شامل رگرسيون خطي 6طبقه بندي تمايل از ميكرو بررسي ها درباره توصيه ها، با استفاده از يادگيري ماشيني الگوريتم هاي رگرسيون و رگرسيون بردار پشتيبان. چهارچوب ما، روابط معنايي بين گروه ها را در زمان محاسبه طبقه بندي براي كاربران در نظر 8جنگل تصادفي ، تاثير و وعده هاي 9مي گيرد. نتايج تجربي با استفاده از اطلاعات واقعي اجتماعي از ميكروبلاگينگ تويتر ISTS مورد بررسي قرار مي گيرد.