طبقه بندي احساسات بر پايه انتخاب ويژگي با استفاده از الگوريتم فاخته

با گسترش اينترنت و استفاده روز افزون شبكه اجتماعي شاهد حجم زيادي از نظرات كاربران در موررد مروورعات ملت وس هسوت م و دسته بندي احساسات مرجرد در اين اطلاعات امروزه يكي از برترين مباحث پژوهش است . حجم زياد و ماه ت متغ ور نظورات تشول بهترين ارزيابي را دشرار نمرده است .پژوهشگران از تكن ك هاي يادگ ري ماش ن براي تح ل و دسته بندي اين اطلاعات اسوتفاده كورده اند اما تعداد زياد ويژگي ها و وجرد ويژگي هاي بي ربط در اين اطلاعات ، باعث افزايش زمان اجرا و كاهش دقت الگرريتم شده اسوت. در اين مقاله به منظرر رس دن به نت جه بهتر يك راهكار مبتني بر استفاده از الگرريتم فاخته ، جهت انتلاب ويژگي هاي مط ورب از اطلاعوات داده شده ، طراحي شده است و سپس با استفاده از تكن ك نزديكترين k همسايه احساسات به دسته بندي هاي ملت س تقس م شده اند . نتايج حاص ه نشان داده است كه استفاده از اين روش باعث افزايش دقت الگرريتم و همچن ن كاهش زموان اجوراي الگورريتم موي شورد و م تران از اين روش در حل مسائ ي كه داراي ويژگي هاي زيادي مي باشد استفاده كرد.