پيشنهاد صفحات وب به كاربران با استفاده از كاربرد كاوي وب و شبكه هاي عصبي

امروزه با توجه به رشد انفجاري اطلاعات در وب، شخصي سازي وب به سرعت در زمينه هاي تحقيقاتي و تجاري پيشرفت داشته است. پيش بيني نيازهاي كاربر از نيازهاي ضروري سازمان هاي مبتني بر وب است. اساس روش ما استخراج كردن الگوهاي حركتي كاربران است كه رفتارهاي مشابه كاربران سايت را ضبط مي كنند كه مي تواند كيفيت پيشنهادات وب شخصي شده را بالا ببرد و اين عمل به پيش بيني كردن صفحات وبي كه در آينده توسط كاربران دسترسي مي شوند، كمك مي كند. از ويژگي هاي اين سيستم كه آن را از كارهاي ديگر متمايز مي كند استفاده از شبكه عصبي براي ساخت موتور پيشنهاددهنده است. نتايج پياده سازي سيستم نشان مي دهد كه موتور پيشنهاددهنده ما در پيش بيني درخواست هاي آينده كاربر نسبت به كارهاي پيشين از دقت و پوشش مناسبي برخوردار است.