تنظيم PSS مبتني بر تشخيص مدل سيستم با استفاده از PMU و مدل هاي كالمن پيشنهادي

در اين مقاله با توجه به مدل سيستم، جزئيات آن اعم از متغيرهاي حالت، پارامترها، ورودي ها و خروجي هاي آن، روشهاي پيشنهادي شامل1 EKF و UKF2 براي تخمين متغيرهاي حالت سيستم ژنراتور سنكرون ارائه شده است. EKF يك فيلتر محلي است كه ميتواند از يك خطي سازي از طريق بسط تيلور مرتبه اول، براي تابع غير خطي مشتق ناپذير در يك نقطه تخمين داده شده، استفاده كند كه اين امر باعث ايجاد يك نقطه سينگولار ميشود و باعث ناكارآمد شدن EKF مي شود بنابراين، يك تخمينگر ديگر براي حل روشهاي قبلي، تحت عنوان فيلتر كالمن بدون بو(UKF) يكي از آن‌ها ميباشد ارائه شده است.