الگوريتمي تركيبي براي خوشه بندي جهت شناسايي فعاليت هاي روزمره گي در خانه

در اخير، خانواده ها تمايل به زندگي در خانه اي با لوازم ديجيتال و فضاي هوشمند دارند كه آسايش، امنيت و راحتي هر چه بيشتر را براي آنان به ارمغان آورد. و باعث بهبود كيفي سطح زندگي گرديده و همچنين تاثير بسزايي بر صرفه جويي در مصرف انرژي دارد. بدين ترتيب براي كاوش دستگاه هاي پرمصرف از تكنيك هاي داده كاوي استفاده خواهيم كرد و براي شناسايي الگوي رفتاري كاربران خانه، از يك روش خوشه بندي براي شناسايي فعاليت هاي روزمره گي استفاده مي كنيم. از آنجايي كه روش خوشه بندي جزء مسايل NP-hard مي باشد، از الگوريتم تركيبي علف هرز و جغرافياي زيستي براي بهبود خوشه بندي استفاده شده است. نتايج الگوريتم پيشنهادي نشان مي دهد الگوريتم ارايه شده نتايج بهتري نسبت به سه الگوريتم، علف هرز، جغرافياي زيستي و ازدحام ذرات دارد.