نهان نگاري براي جاسازي اطلاعات بيمار در تصاوير پزشكي

نهاننگاري فرآيندي است كه در آن اطلاعات در دادهي ديجيتال مانند صوت، تصوير، فيلم، نرمافزار و... به منظور حفاظت، حقمالكيت، كنترل كپي، صحتسنجي داده درج ميگردد. در اين مقاله، روش جديدي به نام SWFT براي افزايش امنيت داده هاي تصاوير پزشكي بدون افزايش حجم و كاهش دقت بازشناسي ارائه مي شود. الگوريتم خوشه بندي، الگوهاي نهفته در عكس اصلي را استخراج كرده و با توجه به ارزش هر خوشه، اطلاعات بيمار را نهان نگاري مي كند. استفاده از اين رويكرد باعث افزايش دقت و كاهش خطا مي شود. مجموعه ي ورودي الگوريتم پيشنهادي، عكس هاي اسكن مغزي بيماران است و از طرفي اطلاعات بيمار موقع بستري نيز وجود دارد و خروجي حاصل، عكس هاي اسكن مغزي واترمارك شده با اطلاعات بيمار است.