طراحي مدل تلفيقي تحليل پوششي دادهها و شبكه عصبي جهت ارزيابي كارايي و رتبه بندي واحدهاي ستادي در شركت بيمه

Designing the hybrid model of Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Network for evaluating the efficiency and ranking the headquarters in the insurance company

امروزه در تمامي جوامع توسعه گرا، بيمه عامل مهمي در توسعه كشورها است، زيرا با پوشش خسارات ناشي از انجام فعاليتهاي اقتصادي و توسعهاي جامعه، مي تواند انگيزه سرمايه گذاري را افزايش دهد. بر همين اساس در اين مقاله مدل تلفيقي تحليل پوشش داده ها و شبكه عصبي جهت ارزيابي كارايي واحدهاي ستادي شركت بيمه ايران و رتبه بندي آنها طراحي گرديده است. با توجه به قدرت تفكيك پذيري نسبتا پايين تحليل پوششي داده ها براي رتبه بندي واحدهاي كارا استفاده از مدل تلفيقي با شبكه عصبي مي تواند قدرت تفكيك پذيري و رتبه پذيري را افزايش دهد.

Today, insurance is an important factor in the development of countries in all development-oriented societies, because it can increase the incentive for investment by covering the losses caused by the economic and developmental activities of the society. Accordingly, in this paper, a hybrid model of Data Envelopment analysis and Artificial Neural Network is designed to evaluate the performance of Iran Insurance Company s headquarters and ranking them. Given the relatively low discriminatory power of Data Envelopment Analysis for the ranking of efficient units, using it in a hybrid model with a neural network can increase discriminatory and ranking power.