شبيه سازي و بهينه سازي مصرف انرژي، برج تقطير بنزن- تولوئن پتروشيمي بوعلي سينا به منظور جايگزيني سيني ها با آكنه هاي ساختاريافته

Simulation and optimization of energy consumption Bou Ali Sina Petrochemical Benzene-toluene distillation tower to replace the trays with structured packings

بهبود بهره وري انرژي يك راه مهم براي كاهش هزينه ها و افزايش درآمد قابل پيش بيني، به ويژه زماني كه نوسانات قيمت انرژي بالاست، مي باشد. بسياري از فرصت هاي موجود در صنايع پتروشيمي براي كاهش مصرف انرژي با يك شيوه مقرون به صرفه وجود دارد. يكي از راهكارهاي مناسب جهت بالا بردن ظرفيت و كاهش مصرف انرژي در برجهاي تقطير كه در سالهاي اخير در سطح جهان رواج يافته است، جايگزيني سيني ها با آكنه هاي ساختار يافته بوده كه تكنيكي با صرفه اقتصادي زياد مي باشد. در اين تحقيق برج جداساز بنزن – تولوئن در مجتمع پتروشيمي بوعلي سينا با در نظر گرفتن مدل ترموديناميكي Soave- Redlich-Kwong با خطاي %7/1 شبيه سازي شد. در ادامه با انجام شبيه سازي هاي متعدد بر روي برج آكنده، نهايتاً آكنه ساختاريافته MELLAPAK 250X براي جايگزيني بجاي سيني‌ها در برج مورد نظر انتخاب گرديد. و به ميزان (KW)3672/668 در بار حرارتي جوش آور برج صرفه جويي گرديد، تا به بهينه سازي انرژي در واحد كمك شاياني شود.

Improve energy efficiency an important way to reduce costs and increase revenue predictability, especially when volatility is high energy prices, is. Many opportunities to reduce energy consumption in the petrochemical industry with a cost-effective way there. One of the best methods to increase capacity and reduce energy consumption in distillation towers in the world has increased in recent years, replacement tray with acne was structured technically economies have too much. In this study, the separator tower benzene - toluene Bou Ali Sina Petrochemical Complex thermodynamic model of the Soave- Redlich-Kwong with error% 7/1 was simulated. Then by performing multiple simulation on the tower is full, structured acne eventually MELLAPAK 250X was selected for replacement instead of trays in the tower. And the amount (KW) 3672/668 in the reboiler thermal load of the tower was saved, has helped optimize the energy per unit.