مدل‌سازي و شبيه‌سازي رسوب آسفالتين براي يك ميدان نفتي جنوب غرب ايران

Asphaltene precipitation modeling and simulation for an Iranian southern oil field

آسفالتين‌ها مولكول‌هاي سنگيني هستند كه در سيالات مخزن وجود دارند. حضور آن‌ها در سيال مخزن به‌خودي‌خود، مشكلي ندارد ولي رسوب آن‌هاست كه باعث بروز مشكلات متعددي مي‌شود. رسوب آسفالتين ممكن است حين توليد طبيعي يا حين انجام فرآيند‌هاي ازياد برداشت از قبيل تزريق گاز رخ دهد و از طرف ديگر باعث تحميل خسارات و هزينه‌هاي هنگفت نظير كاهش توليد و گرفتگي تسهيلات توليدي گردد. به‌طوركلي مدل‌هاي ترموديناميكي و كلوئيدي براي مدل‌سازي رسوب آسفالتين استفاده مي‌شود. در اين كار مدل ترموديناميكي جامد جهت مدل‌سازي و انجام آناليز حساسيت بر پارامترهاي كليدي نظير حجم مولي جامد و ضريب برهمكنش دوتايي بين جزء رسوب شونده و گازهاي سبك مخزن نفتي بر روي يك نمونه سيال مخزن ايراني مورد استفاده قرار مي‌گيرد. داده‌هاي آزمايشگاهي PVT براي مدل‌سازي استفاده مي‌شود. اين داده‌ها شامل آناليز CCE ، آناليز DL و فشار اشباع هست. در اين مطالعه تمركز بر روي يافتن مشخصه-سازي بهينه با استفاده از بررسي چندين معادله‌ي خواص سيالات، معادلات حالت، ضرايب برهمكنش دوتايي و توابع توزيع براي سيال نمونه است. درواقع هدف اين است كه بدانيم آسفالتين‌ها تحت چه شرايطي و به چه ميزان رسوب مي‌كنند. در پايان مدل مي‌تواند مطابق داده‌هاي آزمايشگاهي، رسوب را پيش‌بيني كند.

Asphaltenes are heavy molecules that there are in petroleum reservoirs. The presence of Asphaltene in petroleum reservoir fluids, has not any problem but its precipitation may causes many problems. Asphaltene precipitation may occur during pressure depletion or EOR treatments such as gas injection. On the other hand causes severe detrimental effect on the economics of oil industry because of decrease production and clogging of the production facilities. In general thermodynamics and colloidal models are used for Asphaltene modeling. In this work employed solid thermodynamic model for modeling and sensitive analysis on key parameters; such as solid molar volume and binary interaction between precipitating component and light fluid components. PVT data is used for modelling for an Iranian oil sample that experimental data includes CCE test, Differential Liberation test and saturation pressure. Current study is focused on finding the optimized characterization by examining several fluid properties correlations, equation of states, BIPs and distribution functions for the oil sample. In fact the aims are how much Asphaltene and under what conditions it would precipitate. In finally the model could predict Asphaltene precipitation well and it is in good agreement with experimental data.