پيش بيني دوام مخلوط هاي آزمايشگاهي روسازي بتن غلتكي تحت دوره هاي يخ و ذوب با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

يكي از غالب ترين و معمول ترين مشكلات و خرابي روسازي هاي بتن غلتكي مقاومت كم آنها در برابر دوره هاي پي در پي يخ زدن و آب شدن مي باشد. در اين مطالعه آزمايشگاهي با ثابت نگاه داشتن مقدار آب اختلاط، چهار نمونه با نسبت هاي مختلف آب به سيمان به روش چكش ارتعاشي متراكم شدند. هدف اين مطالعه شناسايي پارامترهاي موثر بر دوام مخلوط هاي بتن غلتكي مورد استفاده در جاده هاي كشور با استفاده از شبكه عصبي مي باشد. نتايج تجربي همبستگي خوبي بين شاخص افت وزني در دوره هاي يخ و ذوب و مقاومت كششي را نشان داد. مدل شبكه عصبي با چهار داده ورودي، يك لايه پنهان با چهار نورون و يك داده خروجي تشكيل يافت كه با توجه به تحليل حساسيت براي نمونه هاي با دانه بندي و مقدار آب اختلاط يكسان، حجم خمير سيمان، مقاومت كششي و چگالي بترتيب موثرترين پارامترها در دوام مخلوط هاي روسازي بتن غلتكي در دوره هاي متناظر يخ و ذوب بودند. آناليز انجام شده توسط شبكه عصبي بخوبي نشان داد كه با ثابت ماندن آب در ميان كليه نمونه ها حجم خمير سيمان پارامتر تعيين كننده است.