بهبود الگوريتم مبتني براجتماع براي حل مسائل بهينه سازي چندگانه

در اين پژوهش براي اولين بار الگوريتم مبتني براجتماع در بهينه سازي چندگانه گسترش يافته است. الگوريتم پيشنهادي الگوريتم بهينهسازي چندگانه تكاملي جديدي مبتني بر الگوريتم اجتماع پايه است. در اين الگوريتم، بهينه ها در غالب امپراطوري هاي جداگانهاي كه در حال تكامل هستند جستجو ميشوند. براي اين كار از يك معيار رشد براي مشخص كردن امپراطوري متزلزل و در حال رشد استفاده ميشود و به اين ترتيب امپراطوري كه تكامل خود را تا يك آستانهاي انجام دهد به اين معني است كه داراي بهينهاي است و بايد اين بهينه در حافظه خارجي ذخيره گردد و بعد از چندين تكرار جوابهاي ذخيره شده در حافظه تمام بهينه هاي ما را شامل ميشوند و به اين طريق بهينه هاي سراسري و محلي در مسئله تشخيص داده ميشوند. نتايج عددي نيز كارايي الگوريتم پيشنهادي را نشان ميدهد.