رويكرد جديد پيشنهاد دهي به منظور بهبود پالايش مشاركتي در سيستم هاي پيشنهاددهنده

امروزه پالايش مشاركتي در سيستم هاي پيشنهاددهنده گستردهترين رويكرد موفق بوده است كه در سال هاي اخير توجه زيادي را به خود جلب كرده است. يك سيستم پيشنهاددهنده مبتني بر پالايش مشاركتي به صورت صريح و يا ضمني يك كاربر را با گروهي از كاربران همفكر آن بر اساس ترجيحات فردي آنها روي همه آيتمها مرتب ميسازد و سپس آن دسته از آيتمهاي مشاهده نشده توسط كاربر را كه مورد پسند گروه باشد به او توصيه ميكند. درحاليكه دو كاربر در يك زيرمجموعه آيتم با سليقههاي مشابه مي توانند سليقههاي كاملا متفاوتي در زيرمجموعه ديگري داشته باشند. به عبارت ديگر تعداد زيادي زيرگروه در ماتريس امتيازات كاربر-كالا وجود دارد كه هر كدام شامل يك زيرمجموعه از آيتمها و يك گروه از كاربران همفكر روي اين آيتمها ميشود. منطقي تر است كه اين پيش بيني توسط زيرگروه يا زيرگروه هاي همبسته كاربر انجام شود تا اينكه توسط كل ماتريس كاربر-كالا انجام شود. مهمترين مسئله بعد از بدست آوردن زيرگروه ها و پيش بيني امتيازات زيرگروه ها نحوه ادغام اين امتيازات بدست آمده مي باشد. در اين پژوهش رويكرد جديدي براي ادغام امتيازات به منظور رفع چالش هاي موجود و بهبود دقت پيش بيني امتيازات ارائه نموديم. آزمايشات سيستماتيك در مجموعه داده Movielens اثربخشي روش پيشنهادي را نشان ميدهد.