سيستم خبره تشخيص بيماري هاي تيروئيدي

سيستمهاي خبره يا مبتني بر دانش، رايج ترين نوع سيستمهاي هوش مصنوعي در علم پزشكيدر كاربرد ها و استفادههاي كلينيكي هستند. آنها شامل دانش پزشكي هستند كه اين دانش معمولاً در محدودۀ وظيفه و عملياتي است كه به صورت مخصوص براي او تعريف شده است. سيستم هاي خبره مي توانند با استفاده از داده هاي مربوط به هر بيمار، نتيجه گيري منطقي و معقولي را به دست آورند. با وجود تغييرات فراوان و تفاوت هاي موجود، دانش درون سيستم خبره، بسته به نوع آن، در قالب مجموعه اي از قوانين، نمايش داده مي شود. دراين مقاله، براي تشخيص اختلال هاي تيروئيد را با استفاده از يك سيستم خبرۀ مبتني بر آنتولوژي و روش فازي عصبي پيشنهاد مي دهد. 1OBESTDDمخفف عبارت سيستم خبرۀ مبتني بر آنتولوژي براي تشخيص اختلال تيروئيد است. در اين تشخيص، از آنتولوژي براي مدل سازي محتوا و مفاهيم دانش حوزه اي، و همچنين استنتاج تشخيص مرتبط با بيماري بر اساس قوانين، استفاده مي شود.فايدۀ آنتولوژي اين است كه دانش ارائه شده، هم براي كامپيوتر و هم براي انسان، به اندازۀ كافي خوانايي دارد. استفاده از آنتولوژي در حوزۀ پزشكي و مراقبت هاي بهداشتي، باعث شده است كه افراد متخصص و يا غير متخصص در اين حوزه بتوانند به راحتي دانش خود را ارائه دهند. همچنين ما با استفاده از روش فازي عصبي، توانستيم قوانين فازي را به دست آورده و آنها را در سيستم سيستم خبرۀ تشخيص اختلال تيروئيد) 2 ( ESTDDجايگذاري كنيم. به اين صورت، اين سيستم توانست اختلال تيروئيد را با دقت %95.33تشخيص دهد. علاوه بر اين، مي توان از اين سيستم براي آموزش دانشجويان رشته پزشكي نيز استفاده كرد