استفاده از شبكه عصبي براي تخمين بهينه تابع بهره در بهبود كيفيت گفتار

از گذشته موضوع بهبود كيفيت گفتار يكي از موضوعات جذاب در حوزه پردازش گفتار بوده است. اكثر الگوريتمها سعي در بدست آوردن يك فرمول تابع بهره كردهاند كه در انتها با استفاده از ضرب مقادير بدست آمده در سيگنال نويزي، سيگنال تميز را بدست آورند. در اين مقاله يك روش با استفاده از شبكه عصبي ارائه شده است، كه با استفاده از يادگيري، ضرايب تابع بهره را به ازاي هر قاب از تبديل فوريه بدست ميآورد كه در انتها ضريب بدست آمده در تك تك قابهاي تبديل فوريه فايل نويزي ضرب خواهد شد تا تبديل فوريه فايل تميز بدست آيد. طبق آزمايشات انجام شده براي فايلهاي صوتي 10 نفر به ازاي 4نويز نتايج بهتري نسبت به روشهاي ارائه شده قديمي بدست آمده است.