شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
پيش بيني قابليت اطمينان نرم افزار با استفاده از تركيب شبكه عصبي و روش هاي آماري
پديدآورندگان :
بيدشكي مطهره m.r.bideshki@gmail.com دانشگاه غيرانتفاعي جاويد، جيرفت , خطيبي بردسيري عميد دانشگاه آزاد اسلامي، كرمان
كليدواژه :
پيشبيني قابليت اطمينان نرم افزار , الگوريتم ژنتيك , شبكه عصبي پرسپترون , سري هاي زماني
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
تجربه چند دهه اخير در صنايع اين واقعيت را نشان ميدهد كه يكي از مؤثرترين عوامل در بهبود شرايط صنعتي، بحث قابليت اطمينان نرمافزار است. كاربرد شبكههاي هوشمند و هيبريد عصبي به جاي روشهاي آماري سنتي بهبود قابل توجهي در پيشبيني قابليت اطمينان نرمافزار را در سالهاي اخير، ايجاد كرده است. شبكه عصبي توانايي بالايي در پيشبيني دارد و ميتوان از آن در پيشبيني وضعيت آتي خطاهاي نرمافزاري استفاده نمود. در اين مقاله، روشي براي پيشبيني قابليت اطمينان نرمافزار با استفاده از تركيب شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك ارائه ميشود. هدف ارائه ساختاري است كه بهسادگي قابل پيادهسازي و تعميم باشد. نتايج مدل ارائه شده با نتايج مقالات معتبر مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج به دست آمده نشان ميدهد با انتخاب الگوريتم بهينهسازي مناسب و تركيب آن با شبكه عصبي ميتوان خطاي آموزش شبكه را به ميزان قابلتوجهي كاهش داد. مقدار مجذور ميانگين مربعات خطا به عنوان شاخص اندازهگيري مورد استفاده قرار گرفت و نتايج به دست آمده عدد 0/102را براي روش پيشنهادي در بهترين حالت نشان ميدهد.
