شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
بررسي روشهاي تشخيص سرطان سينه با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان :
يكتايي همايون Hyektai1994@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال , منثوري محمد mmanthouri@shahed.ac.ir دانشگاه شاهد
تعداد صفحه :
9
كليدواژه :
سرطان سينه , ماموگرافي , ريزبافت , راديولوژيكي , تومور , سيستم كامپيوتري , شبكه عصبي
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
سرطان سينه ، ١شايعترين سرطاني است كه خانمها به آن مبتلا ميشوند و هر چقدر سرطان سينه زودتر تشخيص داده شود، درمان آن آسانتر و موفقيت آميزتر است. ماموگرافي2يك عكس راديوگرافي ساده از سينه و ابزاري براي كشف زودرس سرطانها و تومورهاي غير قابل لمس سينه است. استفاده از روشها و تكنيكهاي پردازش تصوير و شناسايي الگوها در تشخيص و تعيين خودكار سرطان پستان از روي تصاوير ماموگرافي باعث كم شدن خطاهاي، انساني و افزايش سرعت تشخيص ميشود و حتي آسيب شناسي ديجيتال كه يكي از روندهاي در حال ظهور در پزشكي مدرن است. شبكه عصبي مصنوعي كانوولوشن ) (CNNبه طور گستردهاي در تشخيص سرطانهاي هوشمند پستان استفاده شده است. در اين سمينار به انواع روشها از قبيل ANN,SVMو ... و بخصوص شبكه عصبي مصنوعي كانوولوشن كه در تشخيص انواع سرطانها به طور گستردهاي در تشخيص سرطانهاي هوشمند پستان استفاده شده است و موثرند
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت