افزايش كارايي سيستم هاي توصيه گر با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات

با رشد روز افزون داده و اطلاعات در اينترنت و از طرفي رشد كاربران استفاده كننده از اين اطلاعات و سرويسها ، لزوم وجود سيستمي را نمايان مي سازد كه بتواند كاربر را به سمت سرويس مورد علاقه ، البته در زمان استاندارد و با دقت قابل قبول هدايت نمايد. بنابراين سيستم هاي توصيهگر جهت رفع اين مشكلات و ارائه راه حل پا به عرصه گذاشتند از طرفي به علت وجود مسائلي همچون پراكندگيداده هاومقياس پذيري اطلاعات ، سيستمهاي توصيهگري كه از روشهاي سنتي و مدلهاي رياضي استفاده ميكردند پاسخگوي نياز كاربران نشدند لذا جهت بهبود سرعت و دقت طي تحقيقات انجام شده ، سيستم هاي توصيه گر پالايش گروهي كه از فاكتورسازي ماتريس و تجزيه ماتريس استفاده ميكردند توانستند تا حدودي نياز كاربران را برآورده كنند اما امروزه كه بخاطر حجم بالاي اطلاعات و وجود ميليون ها كاربر، دو عامل سرعت و دقت كاملا ضروري ميباشد و جزء اساسيترين شاخصهاي اين سيستمها ميباشد . الگوريتمهاي تكاملي جهت حل مشكل سرعت و كاهش ميزان خطا به خاطر بروز رساني كليه رتبهها به صورت يكجا در اين سيستمها استفاده شدند كه الگوريتم ژنتيك توانسته است با حفظ خطاهاي مربوطه سرعت را ارتقاء دهد .در اين مقاله تلاش گرديده است جهت افزايش كارايي با استفاده از الگوريتم بهينهسازي ازدحام ذرات و سپس ادغام آن با الگوريتم آشوب رضايت هر چه بيشتر كاربران را بدست آورده و در نتيجه به توسعه تجارت الكترونيك ياري كرد.عمل شبيهسازي در نرم افزار متلب انجام شده است و نتايج حاصل از مقايسه الگوريتم هاي GA1و CPSO2نشان مي دهند كه CPSOنسبت به GAتوانسته است سرعت و دقت را بهبود بخشد