بكارگيري روش MIA-QSPR در پيش بيني خواص تركيبات كوئينون با استفاده از روش هاي پارامتري PCRو PLS

در اين مقاله از رابطه ي كمي ساختار-خواص به روش آناليز تصويري چند متغيره (MIA-QSPR ) به منظور ايجاد مدل مناسب و پيش بيني دماي ذوب و دماي بحراني تركيبات كوئينوني استفاده شد. به اين صورت كه ابتدا ساختار تركيبات با استفاده از نرم افزار Chem Draw و در يك كادر ثابت رسم و با پسوندbmp و در يك مقياس 448*292 پيكسل ذخيره شد. سپس خروجي اين نرم افزار به عنوان ورودي برنامه متلب قرار گرفت و با علم به اينكه در روش MIA توصيف گرها پيكسل هايي از تصاوير هستند و با وجود 19 مولكول به عنوان ورودي و بعد از حذف توصيف گرهاي غير موثر يك ماتريس كاهش يافته با ابعاد 60*19به عنوان خروجي اين برنامه گرفته شد. در مرحله بعد بر اساس الگوريتم كينارد استونز مجموعه ي داده ها به دو دسته ي آموزش و تست تقسيم بندي شد و از روش PLS وPCR براي برقراري ارتباط كمي ميان دماي ذوب و همچنين دماي بحراني تركيبات كوئينون به عنوان متغير وابسته و ماتريس كاهش يافته به عنوان متغير مستقل استفاده شد و پيش بيني خواص صورت گرفت. در پايان با مقايسه ي اين دو روش پارامتري روش PLS با مقدار R^2 =0.99981 براي گروه آموزشي و 0.99096 =R^2 براي گروه تست دماي بحراني، به عنوان بهترين روش جهت پيش بيني انتخاب شد.