بهينه سازي روش خلاصه سازي فرصت طلبانه در شبكه هاي ونت با استفاده از الگوريتم LA- PSO

با توجه به افزايش روزافزون وسايل نقليه ، مجبور به ارائه يك معيار مناسب براي حل مشكلاتي از قبيل ترافيك ، مصرف انرژي ، آلودگي هوا ، تصادف و ... مي باشيم . ونت يك تكنولوژي است كه در آن از وسايل نقليه متحرك به عنوان گره در يك شبكه براي ساختن يك شبكه موبايل براي هشدار در جاده ها در موارد اضطراري استفاده مي‌شود. به طور كلي روش هاي متعددي جهت خلاصه سازي اطلاعات در شبكه هاي ونت ارائه شده است كه يكي از اين روشها كه بر اساس روش انتشار مطرح شده است، روش خلاصه سازي فرصت طلبانه مبني بر اتوماتاي يادگير است به اين صورت كه هنگامي كه داده ها توسط منابع جمع آوري مي شوند و به سمت گيرنده ارسال مي شوند، گره هاي مياني اطلاعات مربوط به هم را ذخيره مي كنند. سپس اين گره هاي مياني اطلاعات تكراري را حذف مي كنند و اطلاعات جمع آوري شده از منابع مختلف را خلاصه مي كنند. در اين مقاله مدلي جديدي بر اساس مدل LA-PSO به نام LA-PSO-OA پيشنهاد مي شود . استراتژي ارائه شده با استفاده از معيار هاي مختلف از جمله تعداد انتقال موفقيت آميز، اتصال، نرخ شكست، تاخير، نسبت دريافت بسته و تراكم ترافيك، مورد بررسي قرار مي گيريد، روش ارائه شده در مقايسه با مدل LA-PSO از عملكرد بهتري برخوردار مي باشد.