ارزيابي عملكرد زنجيره تأمين خون با روش تحليل پوششي داده شبكه‌اي (مطالعه موردي: انتقال خون ايران )

Evaluation the blood supply chain using network data envelopment analysis (case study: Iran blood transfusion)

زنجيره تأمين خون به‌عنوان يكي از اساسي‏ترين سيستم سلامت ايران، از حساس‎ترين و مهم‌ترين منابع به شمار مي‎رود. بديهي است وجود كارايي در اين زنجيره، سيستم سلامت را چندين برابر مي‎نمايد و اين امر مهم با ارزيابي عملكرد دقيق و صحيح واحدهاي تحت پوشش ميسر مي‎شود. تكنيك تحليل پوششي داده‎ها روشي براي اندازه‎گيري كارايي نسبي سازمان‎ها و واحدهاي تصميم‎گيرنده با چندين ورودي و خروجي همگن است . روش‎هاي سنتي تحليل پوششي داده‎ها در سنجش كارايي و ارزيابي عملكرد سيستم‎هاي شبكه‎اي به‎درستي عمل نمي‎كند و فرايندهاي دروني را ناديده مي‎گيرد. مدل‎هاي تحليل پوششي داده‎هاي شبكه‎اي اين مشكل را برطرف نموده و كارايي فرايندهاي چندمرحله‎اي و ساختارهاي شبكه‎اي را به‌خوبي محاسبه مي‎‎كند.در اين مقاله كاربرد يك مدل تحليل پوششي داده‎هاي شبكه‎اي براي محاسبه كارايي نسبي زنجيره تأمين خون، موردمطالعه قرارگرفته است. داده‎هاي مورد استفاده در مدل ، مربوط به 31 مراكز انتقال خون استان‎هاي ايران طي سال‎هاي 1393-1395 مي‎باشد. مدل مذبور با استفاده از نرم‎افزار GAMS حل‌شده و نتايج مورد بحث قرارگرفته است.

Blood supply chain as one of the most important health system in Iran is considered as the most sensitive and important resource. Obviously, the efficiency of this chain will improve the health system, which is important in assessing the accurate and correct performance of the covered units. Data Envelopment Analysis Technique is a method for measuring the relative efficiency of organizations and decision makers with multiple homogeneous inputs and outputs. The traditional methods of data envelopment analysis do not work properly in Measuring the performance and Evaluation performance of network systems and ignores the internal processes. Network data envelopment analysis models eliminate this problem and compute the efficiency of multi-stage processes and network structures. In this paper, network data envelopment analysis model has been used to calculate the relative efficiency of blood supply chain. The data used in the model relates to 31 blood transfusion centers in the provinces of Iran during 2014-2016. The model is solved by using GAMS software and the results are discussed.