پيش‌بيني جابجايي و نشست تونل انتقال آب چهل چاي با استفاده از شبكه‌ عصبي مصنوعي و مقايسه آن با جابجايي هاي حاصل از ابزار دقيق

به‌طوركلي حفر تونل در هر عمق از خاك يا سنگ منجر به تغيير سيستم توزيع تنش‌ها مي‌شود و موجب همگرايي تونل و به وجود آمدن تغيير شكل‌ها و جابجايي هايي مي‌شود. اين همگرايي قبل از رسيدن جبهه كار به مقطع موردنظر آغاز مي‌شود و پس از عبور جبهه كار از مقطع موردنظر تغيير مكان‌ها زياد مي‌شود. تغيير شكل ناشي از اجراي اين سازه‌ها و تأثير آن‌ها برسازه‌هاي سطحي يكي از چالش‌هاي اصلي در اين قبيل مسائل است. بنابراين نياز جدي براي پيش‌بيني منطقي و قابل‌اعتماد از نشست و جابجايي ناشي از حفر تونل احساس مي‌شود. دراين مقاله بااستفاده از شبكه عصبي مصنوعي و نرم افزار متلب سعي شده تا پيش بيني قابل قبولي از جابجايي و نشست تونل انجام شود و در نهايت با مقايسه مدل ها و نتايج بدست آمده با نتايج واقعي روش مناسب پيش بيني با كمترين خطا به منظور پيش بيني نشست در تونل ارائه شود. نرم افزار مورد استفاده در اين تحقيق، نرم افزار متلب مي باشد به منظور استفاده از شبكه عصبي مصنوعي اطلاعات مربوط به 68 تونل كه به لحاظ حفاري، هندسه تونل و جنس زمين نزديك به هم مي باشند، مورد استفاده قرار گرفته است كه اين امر باعث بالا رفتن ضريب همبستگي، كاهش خطا و نزديك شدن نتايج به واقعيت شده است. لذا با استفاده از شبكه ساخته‌شده به ‌پيش‌بيني نشست در تونل انتقال آب چهل چاي سد نرماب مي‌پردازيم. ارزيابي بين نتايج اندازه‌گيري و پيش‌بيني‌شده توسط شبكه نشان داده‌شده است كه داده‌هاي آموزش برابر 935/0 و داده‌هاي ارزيابي برابر 972/0 و داده‌هاي آزمون 950/0 و در مجموعه كل داده‌ها 938/0 مي‌باشد. درنهايت ضريب همبستگي شبكه عصبي مصنوعي براي تونل مورد مطالعه به 9196/0 رسيد كه نشان دهنده دقت بسيار خوب پيش بيني اين جعبه ابزار و مقادير واقعي مي باشد كه كاركرد خوب اين روش مي باشد.