عملكرد توابع كوواريانس مختلف در درونيابي داده هاي آنومالي ثقل مشاهداتي

در اين مقاله سعي كرده ايم تفاوت عملكرد توابع كوواريانس مختلف را در درونيابي داده هاي آنومالي ثقل مشاهداتي، بررسي، ارزيابي و مقايسه كنيم. يكي از رايج ترين روش هايي كه داراي دقت بالايي است و براساس همبستگي ميان داده ها به برآورد مشاهدات مي پردازد روش كالوكيشن كمترين مربعات مي باشد. يكي از نكات اساسي در تحليل كالوكيشن كمترين مربعات انتخاب يك تابع كوواريانس به عنوان تابع كرنل مي باشد. كه در اينجا از كرنل هاي كوشي، نمايي، اسپلاين و پيچيپ جهت درونيابي به روش كالوكيشن كمترين مربعات استفاده شده است. نتايج به صورت گرافيكي مقايسه شده است كه با استفاده از مقادير آنومالي ثقل در موقعيت نقاط مشاهداتي، بر روي يك شبكه با ابعاد منظم، عمليات درونيابي براي كرنل هاي متفاوت صورت گرفت كه كرنل هاي اسپلاين و پيچيپ با تفاوت اندكي برآورد بهتري نسبت به بقيه دارند. اما در كل نتايج بدست آمده از توابع كواريانس در اين داده ها تقريبا مشابه يكديگر مي باشند.