شناسايي خرابي در سازه هاي خرپايي با استفاده از الگوريتم خفاش چند مرحله اي

امروزه هزينه ي بالاي ساخت و اهميت برخي سازه ها باعث شده تا شناسايي خرابي سازه اي بعنوان بحث مهمي در مهندسي سازه مطرح شود زيرا تشخيص خرابي جزئي و ترميم آن، موجب جلوگيري از خرابي كلي در سيستم هاي سازه اي مي گردد. بدين منظور روش هاي زيادي براي شناسايي خرابي در سازه ها استفاده شده اند كه در اين ميان روش هاي غيرمخرب و استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي در طي سال هاي گذشته بطور ويژه مورد توجه قرار گرفته اند كه علاوه بر تعيين وجود خرابي و محل آن، شدت خرابي را نيز شناسايي مي نمايند. در اين تحقيق، ابتدا مساله ي شناسايي خرابي بصورت يك مساله ي بهينه سازي تبديل شده است. بدين صورت كه تابع هدف (ECBI) با استفاده از فركانس هاي طبيعي سازه سالم، آسيب ديده و مدل تحليلي، تعريف گرديده است. خرابي در سازه بصورت كاهش مدول الاستيسيته يك المان شبيه سازي شده است. با استفاده از الگوريتم خفاش ساده (BA)و الگوريتم خفاش چند مرحله اي (MSBA)كه در اين تحقيق پيشنهاد شده است، مساله-ي بهينه سازي حل گرديده و موقعيت و شدت خرابي شناسايي شده است. جهت نشان دادن توانايي روش پيشنهادي در شناسايي خرابي سازه-اي، مثال هاي عددي مورد توجه قرار گرفته و مشاهده شده كهMSBA عملكرد بهتري نسبت به BAدر شناسايي خرابي سازه اي با در نظر گرفتن خطاي اندازه گيري دارد.