شماره ركورد كنفرانس :
3898
عنوان مقاله :
تخمين مقاومت فشاري بتن در دماهاي مختلف با توجه به طرح اختلاط بتن با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
جعفري دليگاني وحيد vahidjafari71@gmail.com دانشگاه كاشان , اكبري محمود دانشگاه كاشان
كليدواژه :
مقاومت فشاري بتن , درجه حرارت , شبكه عصبي مصنوعي , طرح اختلاط بتن , آيين نامه NIST.1681.
عنوان كنفرانس :
اولين همايش بين المللي و سومين همايش ملي مهندسي سازه ايران
چكيده فارسي :
در طي ساليان اخير بنابر دلايل متفاوت، سازهها بيشتر در معرض تغيير درجه حرارت قرار گرفتهاند. بنابراين اثر تغييرات درجه حرارت در ويژگيهاي مربوط به مصالح مورد استفاده در سازهها حائز اهميت است. بدليل آنكه در سازههاي بتنآرمه، مقاومت فشاري بتن بيشترين تاثير را در تحكيم و پايداري سازه ايفا ميكند پس ميزان مقاومت فشاري بتن در هر دما فاكتور مهمي در طراحي ميتواند باشد. در بعضي از آيين نامهها رابطههايي براي محاسبه مقاومت فشاري بتن در دماهاي مختلف با توجه به مقاومت فشاري اوليه ارائه شده است، اما اثر طرح اختلاط در تخمين مقاومت فشاري بتن لحاظ نشده است. هدف از اين مطالعه تخمين مقاومت فشاري 28 روزه بتن با توجه به طرح اختلاط در دماهاي مختلف بوسيله شبكه عصبي مصنوعي است. براي اين منظور، در ابتدا دادههاي مربوط به مقاومت فشاري بتن در دماهاي مختلف از مطالعات آزمايشگاهي گذشته جمع آوري شده و سپس مدل شبكه عصبي براي تخمين مقاومت فشاري در هر دما بكار گرفته شده است. مقادير اجزاي مختلف طرح اختلاط بتن و دما به عنوان متغيرهاي ورودي شبكه و مقاومت فشاري بتن در دماي مورد نظر به عنوان خروجي مدل انتخاب شده است. نتايج مدلسازي نشان ميدهد مدل شبكه عصبي از دقت مناسبي در تخمين مقاومت فشاري بتن در دماهاي مختلف برخوردار است. علاوه بر اين از روابط آييننامهNIST.1681 نيز مقاومت فشاري بتن در هر دما بدست مي آيد. مقايسه نتايج نشان ميدهد نتايج مدل شبكه عصبي به مراتب نسبت به نتايج آييننامه NIST.1684 از دقت بيشتري برخوردار است.