بررسي آزمايشگاهي جذب زيستي مس (II) از محلول آبي توسط جلبك سارگاسم

Experimental study of biosorption of copper (II) from aqueous solutions by Sargassum algae

آلودگي آب و خاك به فلزات سنگين تهديدي جدي براي محيط زيست و سلامت بشر است. مس دو ظرفيتي يكي از اين فلزات سمي مي باشد كه در صنايع شيميايي كاربرد زيادي دارد. يافتن روشي مؤثر براي پالايش فلزات سنگين از آب و فاضلاب اهميت فراواني دارد. جذب زيستي به عنوان يك فناوري اميدواركننده و ارزان قيمت، بازده خوبي در تصفيه فلزات سنگين از فاضلاب دارد. در بين جاذب هاي زيستس، جلبك‌ها نسبت به ساير زيست توده ها به لحاظ اقتصادي، در دسترس بودن و جذب بيشتر فلز، بيشتر مورد استفاده قرار مي گيرند. در اين پژوهش، حذف يون فلز مس از محلول آبي توسط جلبك سارگاسم بررسي مي شود. اثر pH محلول و غلظت اوليه فلز مس به عنوان مهمترين پارامترها بر ميزان جذب بررسي مي شود. طبق نتايج بدست آمده با افزايش pH ميزان جذب افزايش مي‌يابد و بيشترين جذب در pH برابر با 7 اتفاق افتاد كه مقدار آن 52/33 ميلي گرم بر گرم است. همچنين مدل تعادلي لانگموير با ضريب همبستگي R2 برابر 0/979 روند داده هاي آزمايشگاهي را بخوبي پيش بيني كرده است.

Water and soil pollution by heavy metals is a crucial issue of the environment and human health. The bivalent copper ion is one of these toxic metals that is widely used in the chemical industries. It is important to find an effective method to separate heavy metals from water and wastewater. Biosorption as a promising and cheap technology has a good efficiency in wastewater treatment. Among the various biosorbents, algae have been used more than other adsorbents due to their availability and economics. In this work, the biosorption of copper ions from aqueous solutions by Sargassum algae is studied. The effect of pH and initial concentration of copper ions as most important parameters on the uptake was investigated. The results show that the uptake increases with increasing pH value and the maximum uptake was 52.33 mg/g at pH of 7. Moreover, the Langmuir isotherm model was used to describe the equilibrium adsorption data. The correlation coefficient of R2 of 0.979 confirms the good accuracy of the model.