تشخيص شيء در تصوير با استفاده از همبستگي نرماليزه شده

يكي از روشهاي كاربردي براي مقايسه ي دو تصوير استفاده از همبستگي نرماليزه شده مي باشد. در اين مقاله سعي داريم با ارائه روشي جديد بر مبناي همبستگي نرماليزه شده به تشخيص اشياء در تصوير بپردازيم. در اين روش براي اينكه يك الگوي خاص را در تصوير مرجع تشخيص دهيم ابتدا تصوير مرجع را با استفاده از تقسيم بندي رنگي بر اساس خوشه‌بندي به روش K-maens، بخش بندي كرده و اشياء مختلف موجود در تصوير را استخراج مي كنيم سپس با استفاده از همبستگي نرماليزه شده شباهت بين تصوير باينري الگو و تصاوير باينري اشياء استخراج شده از تصوير مرجع را بررسي مي كنيم. اگر چرخش‌يافته‌ي الگوي مورد نظر در داخل تصوير مرجع وجود داشته باشد، با استفاده از اين روش تشخيص داده‌خواهد‌شد كه از مزيت هاي اين روش به شمار مي رود.