بررسي عملكرد مهاجرت برخط ماشين هاي مجازي توسط روش تكرار سنكرون و آسنكرون در مقايسه با تكنيك فشرده سازي حافظه تطبيقي

مهاجرت برخط ماشين هاي مجازي مزيتي است كه مي تواند براي مديران مراكز داده (Data Center) و مديران شبكه بسيار مفيد و حائز اهميت باشد. مهاجرت برخط ماشين هاي مجازي بعنوان ابزاري قدرتمند جهت تسهيل و نگهداري، تعادل بار (Load Balancing) ، تحمل پذيري خطا و صرفه جويي در مصرف انرژي بخصوص در مراكز داده مي باشد. در مهاجرت بر خط، روشها و تكنيك هاي مختلفي مطرح و پياده سازي شده اند كه اين مقاله سعي در بررسي دو رويكرد تكرار سنكرون و آسنكرون در مقايسه با تكنيك فشرده سازي حافظه تطبيقي دارد.