• شماره ركورد كنفرانس
    3908
  • عنوان مقاله

    مروري بر تكنيك هاي داده كاوي در پزشكي

  • پديدآورندگان

    خسروي محسن khosravi2023m@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، خرم آباد، ايران , جودكي صبا s.joodaki@yahoo.com، استاديار گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، خرم آباد،ايران , خسروي مريم may_khosravi@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، خرم آباد، ايران

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    بيماري , پزشكي , پيش بيني , تشخيص , داده كاوي.
  • سال انتشار
    1395
  • عنوان كنفرانس
    دومين كنفرانس ملي رويكردهاي نو در مهندسي برق و كامپيوتر
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    امروزه در حوزه پزشكي ، جمع آوري داده ها در مورد بيماري هاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است. حجم داده هاي جمع آوري شده بسيار بالاست و تحقيق بر روي اين حجم انبوه داده ها و بدست آوردن الگوها و نتايج مورد نظر نيازمند استفاده از تكنيك هاي داده كاوي مي باشد. استخراج دانش از ميان حجم انبوه داده هاي مرتبط با سوابق بيماري و پرونده هاي پزشكي افراد با استفاده از فرايند داده كاوي منجر به شناسايي قوانين حاكم بر ايجاد، رشد و تسريع بيماري ها شده و اطلاعات مهمي را به منظور شناسايي عوامل رخداد بيماري ها با توجه به عوامل محيطي حاكم در اختيار متخصصان و دست اندركاران حوزه پزشكي قرار مي دهد. استفاده از تكنيكهاي داده كاوي مي تواند الگوها و نتايجي را براي محققين فراهم كند كه عوامل ابتلا به بيماري هاي مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتايج، پزشكان و دست اندركاران حوزه سلامت در پيشگيري آن بيماريها اقدام كنند. نتيجه اين مساله به معناي تشخيص به موقع بيماري و افزايش عمر و آرامش براي افراد جامعه است. بنابراين در اين مقاله به معرفي داده كاوي و كاربرد آن در صنعت پزشكي با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي مي پردازيم.
  • كشور
    ايران