بررسي عمومي روش هاي متعدد طبقه بندي بافت تصوير

A Survey of Image Texture Classification Methods

الگو، آرايشي از ويژگي هايي است كه توسط ويژگي هاي متعدد تصوير مانند شكل، رنگ و بافت تعريف مي شوند. بافت، ويژگي مهمي براي تجزيه و تحليل تصوير است. روند اصلي پژوهش هاي امروزي بر حسب استخراج ويژگي براي طبقه بندي، برمبناي صحت و دقت است، با اين حال، معمولا الگوريتم هاي جديدتري كه وعده ي دقت بهتري را مي دهند، محاسبات پيچيده تري داشته و اغلب سرعت الگوريتم را قرباني دقت مي كنند. اين مقاله به مطالعه و بررسي تكنيك هاي متعدد استفاده شده براي استخراج ويژگي و طبقه بندي بافت مي پردازد. هدف اين مطالعه، يافتن تكنيك يا تركيبي از تكنيك ها براي كاهش پيچيدگي و افزايش همزمان سرعت و دقت است. در اينجا، به مطالعه و بررسي سه روش استخراج ويژگي و دو روش طبقه بندي روي مجموعه داده هاي بافت Brodatz ، CUReT ، VisTex و OuTex براي اهداف تجربي استفاده مي شوند.