تشخيص انواع عيوب چرخ دنده با استفاده از سيگنالهاي آكوستيك اميشن توسط درخت مدلي لجستيك

در اين مقاله از روش كلاسبندي درخت مدلي لجستيك براي تشخيص هوشمند عيوب چرخ دنده هاي مارپيچي توسط سيگنالهاي آكوستيك اميشن استفاده شده است . به اين منظور تحليل سيگنالهاي آكوستيك اميشن ناشي از عيوب چرخ دنده با استفاده از تبديل بسته ويولت انجام شده اس ت تا بدين طريق ويژگيهاي متمايز كننده اي در محدوده هاي فركانسي مختلف سيگنال به منظور شناسايي آسيب هاي وارده بيابيم . ويژگيهاي بسياري در هر يك از زيرباندهاي سيگنالِ تجزيه شده محاسبه و به كمك الگوريتم هاي ارزيابي ويژگي ، از ميان انبوهي از ويژگيها، مناسبترين شان كه دقت تشخيص بالاتر را فراهم آورده اند، تعيين شدند . در طبقه بندي اين سيگنالها از درخت مدلي لجستيك استفاده شده است. دقت تشخيص در شناسايي چرخ دنده هاي سالم و معيوب 99 % و براي انواع كلاسهاي معيوب بيش از 80 % است