شماره ركورد كنفرانس :
3926
عنوان مقاله :
الگوريتم پنجره هاي شناور به منظور بهبود نتايج شناسايي فركانس در سيستمهاي BCI مبتني بر SSVE
پديدآورندگان :
منوچهري محمدعلي m.ali.manouchehri1990@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مخابرا ، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه يزد , ابوطالبي وحيد abootalebi@yazd.ac.ir استاديار، گروه مخابرا ، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه يزد , مهنام امين mahnam@eng.ui.ac.ir استاديار، گروه مهندسي پزشكي، دانشكده فني مهندسي، دانشگاه اصفهان
كليدواژه :
پتانسيل برانگيختهي بينايي حالت دائم ) SSVEP ( , پنجرههاي شناور , روش CCA , روش LASSO , واسطهاي مغز و كامپيوتر ) BCI
عنوان كنفرانس :
بيست و چهارمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
اكثر روشهاي پردازشي مطرح در سيستمهاي BCI مبتني بر SSVEP ، از پنجرههاي زماني ثابت جهت شناسايي فركانس استفاده ميكنند. به دليل ماهيت متغير با زمان سيگنال EEG ، استفاده از پنجرههاي زماني با طول ثابت چندان مناسب نيست. در اين مقاله، الگوريتم جديدي تحت عنوان پنجرههاي شناور مطرح شده و با روشهاي شناسايي فركانس CCA و LASSO مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان ميدهد، استفاده از الگوريتم پنجرههاي شناور به ترتيب براي روشهاي LASSO و CCA ، باعث بهبود ميانگين بيشينهي درصد صحت شناسايي فركانس به ميزان 3/76 ثانيه و 6/25 درصد و كاهش ميانگين زمان شناسايي فركانس براي رسيدن به بهترين نتيجه به ميزان 0/55 درصد و 0/79 ثانيه نسبت به الگوريتم پنجرههاي ثابت ميشود. مزايايي چون قابليت پيادهسازي روي تمامي روشهاي شناسايي فركانس، افزايش درصد صحت شناسايي فركانس در زمان مشخصي از پردازش نسبت به روش پنجرههاي ثابت، اضافه شدن حالت بدون برچسب و قابليت وفقپذيري بر اساس نيازهاي سيستم، اين الگوريتم را به يكي از الگوريتمهاي مفيد براي سيستمهاي BCI مبتني بر SSVEP تبديل ميكند.
