تعيين ويژگي هاي مطلوب براي ارائه يك سيستم مبتني بر طبقه بندي كننده ها جهت ناحيه بندي تصاوير MRI سه بعدي

هدف از اين مقاله انتخاب ويژگيهاي مطلوب و بهينه براي ارائه يك سيستم مبتني بر طبقه بندي كنندهها جهت جداسازي نواحي سفيد، خاكستري و مايع مغزي-نخاعي در يك تصوير MRI سه بعدي است. براي اين منظور 11 ويژگي شامل شدت روشنايي وكسل، ميانه، ميانگين، انحراف استاندارد، انرژي، كنتراست، آنتروپي، همبستگي، گشتاور هندسي اول، دوم و سوم براي هر وكسل استخراج و سپس قابليت اين ويژگيها درجداسازي سه ناحيه مورد نظر با استفاده از روش انتخاب متوالي رو به جلو كه در آن هدف بهينه كردن خطاي يك طبقه بندي كننده بود بررسي شد. نتايج بدست آمده نشان ميدهد كه نه تنها فقط چهار ويژگي شدت روشنايي وكسل، ميانه، گشتاور هندسي اول و دوم براي ارئه اينچنين سيستمهايي كافي است، بلكه استفاده از اين تعداد ويژگيها باعث بهبود صحت عملكرد سيستم ) حدود 7%( و افزايش سرعت آن مي شود.