شماره ركورد كنفرانس :
3926
عنوان مقاله :
تعيين جهت گيري نظرات در رسانه هاي اجتماعي فارسي زبان
پديدآورندگان :
اكبريان حسين hosseinakbarian@ut.ac.ir دانشگاه تهران، , صالحي مصطفي mostafa_salehi@ut.ac.ir دانشگاه تهران، , ويسي هادي h.veisi@ut.ac.ir دانشگاه تهران،
كليدواژه :
نظركاوي , تعيين جهت گيري نظرات , يادگيري ماشين , استخراج ويژگي , رسانه ي اجتماعي
عنوان كنفرانس :
بيست و چهارمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
با افزايش كاربران اينترنت و ظهور وب - 2.0 ، نظرات نوشته شده توسط كاربران به يكي از مهمترين قابليتهاي ارايه شده در رسانه هاي اجتماعي تبديل شده است. براي مثال، اين نظرات راهنماي مناسبي براي ساير كاربران رر فروشگاههاي اينترنتي هستند. با اين وجور، حجم انبوه نظرات ميتواند سبب گمراهي كاربران و خريد محصول نامناسب شور. از اين رو رر سالهاي اخير حوزهي نظركاوي، به منظور تحليل نظرات، مورد توجه بسياري از پژوهشگران قرار گرفته است. تعيين جهتگيري نظرات، به عنوان يكي از زيرشاخه هاي اين حوزه، به استخراج مثبت يا منفي- بودن نظرات كاربران نسبت به يك موضوع يا محصول گفته ميشود. با وجور پژوهشهاي مختلفي كه در زبان انگليسي انجام شده است، روشهاي تعيين جهت گيري نظرات به دليل ساختار متفاوت زبان فارسي با چالشهاي بسياري روبرو هستند. از اينرو در اين مقاله چارچوب جديدي براي استخراج ويژگي و دسته بندي نظرات با استياده از موقعيت مكاني جملات اول و آخر، كه تاثير زيدي درجهتگيري نظرات دارد، پيشنهاد شده است. نتايج آزمايشهاي ما بر روي نظرات كاربران در يك فروشگاه اينترنتي نشانرهنده بهبود دقت روشهاي موجود است