شماره ركورد كنفرانس :
3926
عنوان مقاله :
ارائه راهكار جديد براي انتخاب ويژگيهاي بهينه سيگنال صوت با استفاده از تركيب فرايند سلسله مراتبي و مجموعه فازي به منظور تشخيص بيماري پاركينسون
پديدآورندگان :
آزادي حميد Azadi@stu.um.ac.ir قطب رايانش نرم و سيستم هاي هوشمند ، دانشكده مهندسي، دانشگاه فردوسي مشهد، مشهد، ايران , اكبرزاده توتونچي محمدرضا akbarzadeh@kiaeee.org قطب رايانش نرم و سيستم هاي هوشمند ، دانشكده مهندسي، دانشگاه فردوسي مشهد، مشهد، ايران , كبروي حميدرضا mailto:hamidrezakobravi@gmail.com گروه مهندسي پزشكي، دانشكده مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران , شاهسونپور نينا گروه مهندسي پزشكي، دانشكده مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران
كليدواژه :
پردازش سيگنال صدا , تشخيص بيماري پاركينسون , انتخاب ويژگي , مجموعههاي فازي , فرايند سلسله مراتبي
عنوان كنفرانس :
بيست و چهارمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
ماري پاركينسون بعد از آلزايمر شايعترين بيماري مخرب اعصاب محسوب ميشود كه هيچ درمان قطعي براي آن پيدا نشده است. در - سالهاي اخير محققين به وجود اختلالاتي در سيگنال صوت و مرتبط با اين بيماري پي بردهاند. تشخيص بيماري از طريق صوت كاملا غيرتهاجمي و ارزان بوده و ميتواند نياز به حضور فيزيكي بيمار در كلينيكهاي تخصصي را برطرف سازد. در اين پژوهش تلاش بر اين است كه يك مكانيزم جديد به منظور انتخاب ويژگي مناسب استخراج شده از سيگنالهاي صوتي ارائه شود. به طوري كه ويژگيهاي منتخب در كنار يك طبقهبندي كننده رايج و به نسبت آسان SVM بتوانند دو دسته بيماران دچار پاركينسون و افراد سالم را مبتني بر آناليز سيگنالهاي صوتي از يكديگر ) تفكيك نمايند. در راهكار پيشنهادي در مرحله اول رتبهدهي ويژگيها به وسيله معيارهاي مختلف انجام ميشود. اين معيارها عبارتند از: 1 مقاومت ويژگيها در برابر نويز 2( روش انتخاب ويژگي تسكين 3( روش كاهش افزونگي و افزايش ارتباط 4( تفكيكپذيري با استفاده از مدل تركيبي گوسي. در مرحله بعد با به كارگيري يك رتبه دهنده مبتني بر تركيب از مجموعه فازي و فرايند سلسله مراتبي، رتبه نهايي ويژگيها تعيين ميگردد. دادههاي مورد استفاده شامل 44 سوژه سالم و بيمار ميباشد كه از افراد مقيم در خانه سالمندان و كلينيكهاي پاركينسون ثبت شدهاند.
