استفاده از روش هاي داده كاوي به منظور تسهيل جستجو در موتورهاي جستجوگر متني

كاربران موتورهاي جستجوي وب براي يافتن اطلاعات مورد نياز خود بهره مي گيرند.يكي از مهم ترين اهداف شبكه جهاني اطلاعات طراحي موتورهاي جستجويي است كه اطلاعاتي را به كاربر نمايش مي دهند كه با چرس و جوي ثبت شده او از لحاظ مفهومي مرتبط باشد.حجم زياد اطلاعات در اين شبكه جهاني و همچنين عدم توانايي كاربر در بيان دقيق نياز اطلاعاتي او مانع بزرگي براي دستيابي به اين هدف است.در اين پژوهش كليك هاي ثبت شده كاربر در فايل هاي رويدادنگاري موتور جستجو مورد كاوش قرار گرفته است تا الگوي رفتاري كاربران شناسايي شده و بتوان الگوريتمي جهت بهبود دقت نتايج حاصل از پرس و جوي كاربر پيشنهاد نمود. در اين تحقيق از نرم افزار داده كاوي رپيدماينر و روش خوشه بندي k-means بهره گرفته شده است.تحليل صورت گرفته روي حدود سه ميليون ركورد از داده هاي واقعي يك موتور جستجوي تجاري به كار گرفته شده است.مزيت اين پژوهش نسبت به تحقيقات صورت گرفته پيشين استفاده از كلمات موجود در متاتگ هاي اين سايت هاي حاصل از نتيجه پرس و جو در خوشه بندي،به جاي استغاده از كلمات موجود در عبارت پرس و جو مي باشد.با استفاده از اين خوشه ها روش هايي براي پيشنهاد نتايج بهتر به پرس و جوي كاربر جهت بهبود ليست نتايج ارايه شده است.