تشخيص احساس از متن با رويكرد تركيب ويژگي هاي معنايي و نحوي

در سال هاي اخير محققان باالهام از هوش مصنوعي براي توسعه و ايجاد سيستم هايي كه احساسات را درك مي كنند تلاش مي كنند. تشخيص احساس در نوشتار يك موضوع فرعي از پردازش زبان طبيعي و متن كاوي مي باشد كه با كشف خودكار و استخراج دانش درباره ي نظرات و احساسات مردم،از داده هاي متني سروكار دارد.تشخيص احساسات از متن تا كنون اغلب متن را فقط به دو دسته ي مثبت و منفي دسته بندي كرده است در اين مقاله اين دسته بندي به چهار كلاس احساسي شادي ناراحتي خشم و ترس توسعه داده شده است.در اين كار يك مجموعه جديد از وئيژگي ها چيشنهاد شده است كه از يك مدل محتوايي و نحوي براي تشخيص خودكار احساس يك جمله استفاده مي كنند.نشان داده شده است كه با تمركز فقط روي عبارت هاي موجود در خود مجموعه داده ها و ناديده گرفتن منابع خارجي،مي توان ويزگي هاي برجسته تري براي تشخيص احساسات در سطح جمله كشف كرد.نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه استفاده از اين ويزگي ها بهبود قابل توجهي در كارايي ايجاد ميكند.